大模型迭代、智算中心加速建设，推动 AI 产业竞争不断向产业链底层延伸。在 AI 业务场景下，存储系统的读写带宽、调度能力直接决定算力集群的整体使用效率，存力短板会直接造成算力资源的浪费。

本届进博会上，国内外存储技术集中亮相，国产存储解决方案迎来新的展示舞台。转载人民日报进博会观察，文章从产业现实出发，剖析国产存储攻坚之路。既分析存力对于 AI 规模化应用的技术价值，也阐述底层基础设施自主可控对关键行业数据安全的深远影响，推荐业内同仁阅读参考。

11月5日，第九届中国国际进口博览会在上海开幕，4142家境外企业参展，480余项代表性创新成果集中亮相。人工智能成为技术创新的重要方向。从AI芯片、智能机器人到数据中心解决方案，全球企业集中展示人工智能产业的最新进展。

本届进博会上，SK海力士展示了面向AI数据中心的高性能存储器，SK电讯带来了AI数据中心综合解决方案。随着人工智能进入规模化应用阶段，支撑AI运行的底层基础设施正受到更多关注。

在这一背景下，国产高端存储企业百代（上海）数据技术有限公司展现出值得关注的产业价值。

围绕“AI要算存储账”这一主题，百代存储在进博会相关展示交流中，重点介绍面向大模型训练、推理和智算中心的AI统一存储解决方案。其核心包括自主研发的OSS统一存储平台、OptiFS并行文件系统，以及面向高性能计算场景的数据管理和存储服务能力。

与展会上受到关注的芯片、机器人和AI应用相比，百代存储所处的领域更加基础。它连接着计算芯片、服务器和海量数据，直接影响人工智能系统的数据访问效率、运行稳定性和整体成本。这也体现出国产高端存储企业参与全球AI产业竞争的独特意义。

存储正在成为决定AI产业竞争力的重要环节。

近年来，中国在大模型、国产AI芯片和智算中心建设方面取得持续进展。但模型规模越大、计算任务越复杂，对数据读写速度和存储带宽的要求就越高。

在大规模训练过程中，一旦存储系统供数不及时，GPU就可能等待数据，造成计算资源浪费。进入推理应用阶段，海量数据的高效管理、低延迟访问和长期运营成本同样重要。

百代存储通过统一存储架构和并行文件系统，为大规模数据访问提供支持，有助于提升国产算力集群的使用效率，并促进芯片、服务器、存储和AI应用之间的协同。

中国AI基础设施建设，需要强大的自主“存力”。

当前，中国正加快建设全国一体化算力网，智算中心逐渐成为数字经济的重要基础设施。衡量这些设施的实际效能，既要看计算能力，也要看存储系统能否持续、高效地输送数据。

百代存储通过统一管理不同类型的数据资源，支持高性能访问、弹性扩展及数据保护，为智算中心、科研机构和企业AI应用提供底层支撑。这类技术能够帮助现有算力设施提高运行效率，降低基础设施的综合管理成本。

更深层的意义在于国家数据安全与技术自主可控。

随着人工智能深入金融、能源、医疗、政务和高端制造，重要数据的存储安全越来越关系到关键业务的稳定运行。

高端存储系统长期存在对国外软硬件技术的依赖。百代存储通过自主研发存储软件、推进国产计算平台适配，并与龙芯中科合作建设国产统一存储解决方案，为关键行业提供了更多自主可控的技术选择。

从本届进博会可以看到，全球AI竞争正在向产业链底层延伸。中国要建立完整、可靠的人工智能产业体系，需要芯片、算力、存储和应用协同发展。

在这一进程中，百代存储所代表的国产基础设施企业具有重要的产业价值。持续突破高端存储技术，提升数据运行效率和安全保障能力，将为中国人工智能产业的长期发展提供更加坚实的支撑。

来源：人民日报 

原文链接：

https://www.peopleapp.com/rmharticle/30053504074

存力筑基，久久为功。底层基础设施的自主自强，是人工智能产业长远发展的底气。百代存储将持续深耕高端存储赛道，以技术突破守护数据安全，为我国数字经济高质量发展持续赋能。